KI hat einen signifikanten Einfluss auf die Geschäftswelt und betrifft Arbeitsplätze, Arbeiter, Unternehmen und Branchen.
Künstliche Intelligenz (KI) oder Technologie, die programmiert ist, um menschliche Intelligenz zu simulieren, hat einen großen Einfluss auf die Geschäftswelt. Mittlerweile in vielen Arten von Software und Anwendungen verbreitet, revolutioniert KI Arbeitsabläufe, Geschäftspraktiken und ganze Branchen, indem sie die Art und Weise verändert, wie wir arbeiten, auf Informationen zugreifen und Daten analysieren.
WICHTIGE TAKEAWAYS
- KI-Technologie verspricht erhebliche Vorteile für Unternehmen, darunter verbessertes Kundenengagement, Datenanalyse, Automatisierung von Prozessen, strategische Empfehlungen und verbesserte Entscheidungsfindung.
- KI kann in verschiedenen Geschäftsbereichen wie Buchhaltung und Finanzen, Kundenservice, Personalbeschaffung, Cybersicherheit, Vertrieb und Marketing, Lieferkette und Logistik, Informationstechnologie (IT)-Betrieb und Recht angewendet werden.
- Allerdings birgt die Implementierung von KI in Unternehmen auch Herausforderungen, die ethische und Datenschutzbedenken, Fähigkeitslücken und Integrationsprobleme umfassen können.
- Die Zukunft der KI für Unternehmen wird eine immer stärkere Zusammenarbeit zwischen Regierungen, Unternehmen und Einzelpersonen erfordern, sowie eine weitere Integration von KI in Softwareprozesse und Arbeitsabläufe.
Vorteile des Einsatzes von KI in Unternehmen
Künstliche Intelligenz kann signifikante Vorteile in verschiedenen Abteilungen und Geschäftsbereichen bieten. Noémie Ellezam, Chief Digital Strategy Officer der Société Générale, der sechstgrößten Bank in Europa, beschreibt KI als “Beschleuniger” ihrer digitalen Strategie, “mit potenziellem Einfluss auf alle [ihre] Geschäfte und Geschäftsbereiche”.
Hier sind einige der Vorteile, die KI Unternehmen bieten kann.
Verbesserte Kundenbindung und -erfahrung
Werkzeuge wie Chatbots, Anrufbots und KI-gestützte Assistenten verändern Kundenservice-Interaktionen, indem sie neue und effiziente Wege für Unternehmen bieten, mit Kunden zu interagieren.
Datenanalyse und Erkenntnisse
KI kann große Mengen aktueller und historischer Daten schnell verarbeiten, Schlussfolgerungen ziehen, Erkenntnisse gewinnen und zukünftige Trends oder Verhaltensweisen vorhersagen. Diese können Unternehmen dabei unterstützen, bessere Entscheidungen über Kunden, Angebote und Richtungen für zukünftiges Unternehmenswachstum zu treffen.
Automatisierung und Effizienz von Geschäftsprozessen
AI-Fähigkeiten können die Effizienz und die Prozesse bestehender Software-Tools verbessern, indem sie sich wiederholende Aufgaben wie das Eingeben von Daten und das Anfertigen von Besprechungsnotizen automatisieren und bei der routinemäßigen Erstellung und Bearbeitung von Inhalten helfen.
Personalisierte Empfehlungen und Targeting
KI kann Verbraucherdaten analysieren (wie sie in einem Customer-Relationship-Management-CRM-System eines Unternehmens erfasst werden), um Ähnlichkeiten in Vorlieben und Kaufverhalten in verschiedenen Kundensegmenten zu verstehen. Dies ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Empfehlungen und gezielte Botschaften an diese spezifischen Zielgruppen anzubieten.
Anwendungen von KI in der Wirtschaft
KI kann auf viele verschiedene Geschäftsbereiche angewendet werden und bietet eine gesteigerte Produktivität und Effizienz sowie vielversprechende Erkenntnisse, Skalierbarkeit und Wachstum. Hier sind einige der Geschäftsabteilungen und Anwendungen, in denen KI eine signifikante Auswirkung hat.
Buchführung
Viele Buchhaltungssoftware-Tools verwenden jetzt KI, um Cashflow-Prognosen zu erstellen oder Transaktionen zu kategorisieren, mit Anwendungen für Steuern, Lohnabrechnung und finanzielle Prognosen. Sie können dabei helfen, Eingabefehler zu reduzieren, doppelte oder verdächtige Transaktionen zu erkennen und Möglichkeiten zur Geldersparnis zu identifizieren.
Generierung von Inhalten
Generative KI kann beim Schreiben, Recherchieren und Bearbeiten sowie beim Erstellen von Grafiken, Videos und anderen Medien helfen. Sie kann für alles eingesetzt werden, von Marketingkampagnen bis hin zu Geschäftsdokumentenvorlagen wie Vorschlägen und Präsentationen. KI kann auch Sprache transkribieren und übersetzen sowie Code generieren, was Unternehmen einen schnelleren, einfacheren und kostengünstigeren Zugang zu diesen spezialisierten Fähigkeiten ermöglicht.
Kundendienst und Support
Chatbots und Callbots können Unternehmen eine Möglichkeit bieten, ihre aktuellen Kundenservice-Fähigkeiten zu erweitern und das Volumen der Kundenanfragen zu erhöhen, auf die ihr Team antworten kann, und gleichzeitig Zeit für Kundendienstmitarbeiter freizumachen, um sich auf komplexere Fälle oder Interaktionen zu konzentrieren. Viele KI-fähige Callcenter- und Sprachanwendungen können auch eine Analyse des Anrufempfindens durchführen und Videos sowie Telefonate transkribieren.
Cybersicherheit
KI-gestützte Cybersicherheits-Tools können die Aktivität von Systemen überwachen und vor Cyberangriffen schützen, Risiken und verwundbare Bereiche identifizieren. Sie können auch Sicherheitsteams dabei helfen, Risiken zu analysieren und ihre Reaktionen auf Bedrohungen zu beschleunigen.
Betrieb der Informationstechnologie (IT)
Die Verwendung von KI in der Informations technologie (IT) ist so weit verbreitet, dass dafür ein spezieller Begriff geprägt wurde: AIOps. KI kann genutzt werden, um Daten zu optimieren und die IT-Infrastruktur zu warten, indem Aufgaben wie Leistungsüberwachung, Arbeitslastplanung und Datensicherungen automatisiert werden. Sie bietet IT-Profis bessere Einblicke in die Ursachen von Anomalien und Fehlern, was es ihnen ermöglicht, Systemprobleme schneller zu beheben und zukünftige Probleme vorherzusehen.
Finanzanalyse, Handel und Betrugserkennung
Finanzabteilungen und Unternehmen können von schneller und leistungsstarker KI-gesteuerter Datenanalyse und Modellierung, Betrugsbekämpfungs-Algorithmen sowie automatisierter Einhaltungsaufzeichnung und Prüfung profitieren. Aufgrund der Fähigkeit von KI, große und komplexe Datensätze zu analysieren, nutzen sowohl individuelle als auch institutionelle Anleger KI-Tools zur Verwaltung ihrer Portfolios. KI kann auch Betrug erkennen, indem sie ungewöhnliche Muster und Verhaltensweisen in Transaktionsdaten identifiziert.
Personalabteilung
KI kann Personalabteilungen unterstützen, indem sie Aufgaben automatisiert und beschleunigt, die das Sammeln, Analysieren oder Verarbeiten von Informationen erfordern. Dazu gehören die Verwaltung und Analyse von Mitarbeiterdaten, Gehaltsabrechnung, Personalbeschaffung, Leistungsverwaltung, Mitarbeiter-Einarbeitung und mehr.
Rechtlich
Als Beruf, der sich mit massiven Datenmengen befasst, können Anwälte und Rechtsabteilungen von KI-Tools für maschinelles Lernen profitieren, die Daten analysieren, Muster erkennen und während des Lernprozesses dazu lernen. KI-Anwendungen für das Rechtswesen umfassen die Analyse und Überprüfung von Dokumenten, Recherche, Korrekturlesen und Fehlererkennung sowie Risikobewertung.
Vertrieb und Marketing
Vertriebs- und Marketingabteilungen können KI für eine Vielzahl von Möglichkeiten nutzen, einschließlich der Integration in CRM, E-Mail-Marketing, soziale Medien und Werbesoftware. Generative KI kann allerlei kreative und nützliche Inhalte erstellen, wie Skripte, Social-Media-Beiträge, Blogartikel, Design-Elemente und mehr.
Supply Chain und Logistik
KI kann einen enormen Einfluss auf den Betrieb haben, sei es als Prognose- oder Bestandsmanagement-Tool oder als Automatisierungsquelle für manuelle Aufgaben wie das Kommissionieren und Sortieren in Lagern. Es kann nützlich sein bei der Zuweisung von Ressourcen oder Personen wie Fahrern, der Planung von Prozessen und der Lösung oder Planung von operativen Störungen.
Herausforderungen und ethische Überlegungen für die Implementierung von KI in Unternehmen
Im Oktober 2023 veröffentlichte Präsident Joe Biden eine „Exekutivanordnung über die sichere, vertrauenswürdige und verantwortungsbewusste Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz“, in der er das „außergewöhnliche Potenzial von KI sowohl für Versprechen als auch Gefahren“ betonte. Darin ging er darauf ein, wie verantwortungsbewusster KI-Einsatz dazu beitragen könnte, dringende Herausforderungen anzugehen und Wohlstand, Produktivität und Innovation zu steigern – wies jedoch darauf hin, dass potenzielle Nachteile darin bestehen, soziale und gesellschaftliche Schäden wie Diskriminierung, Desinformation und Arbeitsplatzverlust zu verschärfen.
Hier ist ein genauerer Blick auf einige wichtige ethische und andere Überlegungen im Zusammenhang mit der Implementierung von KI in Unternehmen.
Ethische und datenschutzrechtliche Bedenken
Die Einführung von KI in unternehmerischen Anwendungen wirft dringende Bedenken in Bezug auf Ethik, Datenschutz und Sicherheit der Technologie auf. Die Regulierung der KI-Technologie muss berücksichtigen, wie die bestehende Gesetzgebung zu Datenschutz und Datensicherheit weiterentwickelt und erweitert werden kann, einschließlich Zweckbestimmung, Datensammlung und -nutzungseinschränkungen, Rechenschaftspflicht und Sicherheit der Datenspeicherung.
Künstliche Intelligenz erfordert auch menschliche Überwachung, um die Ergebnisse zu überprüfen und zu interpretieren und zu überwachen, wie sie diese erzeugt, damit sie nicht dazu führt, bestehende und historische Vorurteile und Diskriminierungsmuster zu reproduzieren oder zu verschärfen.
Zum Beispiel enthüllten Forscher der Carnegie Mellon University, dass der Online-Werbungsalgorithmus von Google Geschlechtsvorurteile in Bezug auf Berufsrollen verstärkte, indem er männlichen Nutzern häufiger hochbezahlte Positionen als Frauen anzeigen ließ.
Qualifikationslücken und Transformation der Belegschaft
Obwohl KI Fähigkeitslücken überbrücken kann, indem sie Arbeitnehmern Zugang zu Fähigkeiten wie dem Programmieren, Übersetzen und Schreiben bietet, schafft sie auch Fähigkeitslücken. Als sich rasch weiterentwickelnde Technologie kann es für Arbeitnehmer und Unternehmen gleichermaßen eine Herausforderung sein, sich fortzubilden und mit Wissen über KI-Tools auf dem neuesten Stand zu bleiben. Eine Umfrage von Microsoft aus dem Jahr 2023 unter kleinen Unternehmenseigentümern ergab, dass nur 10% der kleinen Unternehmen mit bis zu 24 Mitarbeitern “wissen, wie sie KI für ihre beruflichen Aufgaben nutzen können”, während 67% “sagen, dass sie allgemein wenig bis nichts über KI wissen”.
Es gibt große Besorgnis über die Verdrängung von Arbeitnehmern aufgrund des Einsatzes von KI-Technologie. Die Ökonomen des Massachusetts Institute of Technology (MIT) Daron Acemoglu, David Autor und Simon Johnson haben darüber geschrieben, wie digitale Technologien die Ungleichheit in den letzten 40 Jahren verschärft haben. Sie glauben jedoch, dass die Natur der Beziehung von KI zur Ungleichheit noch zu bestimmen ist und ihre Auswirkungen davon abhängen werden, wie sie entwickelt und angewendet wird – insbesondere, ob sie als Ergänzung zu menschlichen Arbeitskräften oder als Ersatz für sie betrachtet wird.
Zum Beispiel kann KI eingesetzt werden, um Fähigkeiten und Produktivität als Mitarbeiterassistent oder personalisierter Tutor zu stärken, und sie könnte sogar dazu beitragen, dass mehr Menschen eingestellt werden, indem sie Hilfe beim Verfassen und Bearbeiten von Lebensläufen anbietet.
Der MIT-Professor John J. Horton empfiehlt, dass Geschäftsführer Folgendes in Betracht ziehen, bevor sie entscheiden, ob sie menschliche Arbeitskräfte durch KI ersetzen sollen:
- Wie viel Zeit die Aufgabe sonst in Anspruch nehmen würde
- Wie viel der Mitarbeiter, der die Aufgabe ausführt, bezahlt wird
- Ob KI in der Lage ist, die Aufgabe korrekt auszuführen
- Wie einfach es für einen Menschen ist, zu bestätigen, ob die KI-Ausgabe korrekt ist
Eine Studie des Internationalen Währungsfonds (IWF) aus dem Jahr 2024 ergab, dass fast 40% der weltweiten Beschäftigung von Künstlicher Intelligenz betroffen sind, einschließlich hochqualifizierter Arbeitsplätze. Die Studie besagt, dass 60% der Arbeitsplätze in fortgeschrittenen Volkswirtschaften von KI betroffen sein könnten, wobei die Hälfte davon von einer gesteigerten Produktivität profitieren und die andere Hälfte auf eine Weise beeinträchtigt werden könnte, die die Arbeitsnachfrage senkt, was zu niedrigeren Löhnen, reduzierter Einstellung und in extremen Fällen zum Arbeitsplatzverlust führen könnte. Im Gegensatz dazu war die erwartete KI-Exposition in Schwellenländern (40%) und armen Ländern (26%) niedriger, was auf weniger unmittelbare Arbeitsmarktstörungen hindeutet, aber langfristig zu einer Verschlechterung der Ungleichheit führen könnte, da die Technologie breiter angenommen wird.
Integrations- und Kompatibilitätsprobleme
Unternehmen, die erfolgreich KI-Lösungen implementiert haben, betrachten KI als Teil einer umfassenderen digitalen Strategie und verstehen, wo und wie sie zu großem Vorteil instrumentalisiert werden kann. Dies erfordert, zu berücksichtigen, wie sie mit aktuellen Software und bestehenden Prozessen integriert wird – insbesondere, wie Daten erfasst, verarbeitet, analysiert und gespeichert werden. Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Struktur des Technologiestapels eines Unternehmens – KI muss flexibel in der Lage sein, sich mit aktuellen und zukünftigen Systemen zu integrieren, um Daten in verschiedene Bereiche des Unternehmens zu ziehen und zu speisen.
Zukünftige KI-Trends und Geschäftsmöglichkeiten
Da künstliche Intelligenz immer stärker in Geschäftstechnologien integriert wird, ist es möglich, dass der Fokus von spezifischen KI-gesteuerten Apps hin zu allgemeiner KI-Unterstützung verschoben wird, die in Websites, Software und Hardware integriert ist. Zum Beispiel hat Samsungs Galaxy S24 Ultra künstliche Intelligenz in Form eines Transkriptassistenten, der Funktion “circle to search” und Echtzeitübersetzungsfunktionen integriert.
Adriana Hoyos, Professorin für Wirtschaftswissenschaften an der IE University, schreibt, dass “der Einfluss der Technologie andauert, die Zusammenarbeit zwischen Regierungen, Unternehmen und Einzelpersonen eine beispiellose Bedeutung annimmt”, wobei “kooperierende Partnerschaften als Inkubatoren für Innovation dienen”. Ein Beispiel ist die Partnerschaft von Microsoft mit OpenAI, die darauf abzielt, KI verantwortungsbewusst zu demokratisieren und zugänglicher zu machen. Sie stellt jedoch fest, dass Regierungen “die Verantwortung tragen, Vorschriften neu auszurichten, um mit dem technologischen Fortschritt in Einklang zu bringen”. Sie prognostiziert, dass zukünftige Treiber des Beschäftigungswachstums Big-Data-Analyse, Technologie zur Bewältigung des Klimawandels, Verschlüsselung und Cybersicherheit sein werden.
Viele erfolgreiche Unternehmen gehen an die KI heran, um aktuelle Bemühungen und Arbeit zu ergänzen, anstatt menschliche Arbeitskräfte durch KI zu ersetzen. Diese Zukunft zeigt sich bereits im Trend der KI-unterstützten Softwareentwicklung, aber der KI-Forscher David De Cremer und der Schachgroßmeister Garry Kasparov sehen eine Zukunft, in der Menschen auf komplementäre Weise mit KI zusammenarbeiten, und bezeichnen dies als die “neue Vielfalt”. Dies wird Führungskräfte erfordern, die darin geschult sind, inklusive Teams zu schaffen und unterschiedliche Parteien zusammenzubringen.
Können Sie KI nutzen, um ein Unternehmen zu gründen?
KI kann genutzt werden, um Geschäftsideen zu generieren, Geschäftspläne zu schreiben und Unternehmer bei den Schritten zu unterstützen, die für den Start eines Unternehmens erforderlich sind. Indem KI zeitintensive Aufgaben wie das Codieren einer Website, das Verfassen von E-Mails und die Terminplanung effizienter gestaltet, kann sie Unternehmern wertvolle Zeit sparen und es ihnen ermöglichen, ihre Bemühungen dort zu konzentrieren, wo sie am wichtigsten sind.
Kann KI in Zukunft die Belegschaft ersetzen?
Analyse über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die Arbeitskräfte enthält gemischte Vorhersagen für die Zukunft. Eine Studie des IWF aus dem Jahr 2024 ergab, dass fast 40% der weltweiten Beschäftigung KI ausgesetzt ist; jedoch hängt es davon ab, ob die Technologie die aktuellen Arbeitsplätze ergänzt oder negativ beeinflusst, abhängig von der Erfahrung und dem aktuellen Einkommen der Arbeitnehmer sowie dem aktuellen Entwicklungsstand des Landes, in dem gearbeitet wird.
Wie wird KI in der Geschäftsanalyse eingesetzt?
Künstliche Intelligenz-basierte Business-Analysetools können Analysten und Entscheidungsträgern Erkenntnisse bieten, die aus großen und komplexen Datensätzen abgeleitet sind, sowie Automatisierung für wiederholende Aufgaben, wie die Standardisierung der Datenformatierung oder die Generierung von Berichten. Prädiktive Analytik kann zukünftige Trends und Muster aus aktuellen und historischen Daten identifizieren.
Wie wird KI im Gesundheitswesen eingesetzt?
Es gibt viele Anwendungen für Künstliche Intelligenz im Bereich der Gesundheitsversorgung, darunter die Analyse großer Datenmengen im Gesundheitsbereich wie Patientenakten, klinische Studien und genetische Daten. KI-Chatbots können bei der Beantwortung von Patientenfragen helfen, während generative KI eingesetzt werden kann, um neue pharmazeutische Produkte zu entwickeln und zu testen. KI-gesteuerte Roboter könnten sogar eingesetzt werden, um Operationen weniger invasiv zu gestalten.
Welche Auswirkungen hat der Einsatz von KI in der Wirtschaft?
KI hat einen transformative Wirkung auf Unternehmen, indem sie Effizienz und Produktivität für Arbeitnehmer und Unternehmer gleichermaßen vorantreibt. Allerdings bleibt abzuwarten, ob ihr Potenzial, die Arbeitsplätze von menschlichen Arbeitern zu ersetzen, tatsächlich eintritt.
Das Fazit
Ein nützlicher Weg für Unternehmen, um über die zukünftigen Möglichkeiten von KI nachzudenken, ist in Bezug auf Fähigkeiten, im Gegensatz zu Technologien. KI kann Unternehmen in drei großen Kategorien unterstützen: Automatisierung von Prozessen, Analyse von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Kunden- und Mitarbeiterengagement. Unternehmen, die KI in diesen Bereichen strategisch einsetzen, haben viel zu gewinnen in Bezug auf Produktivität, Effizienz und potenzielle Kosteneinsparungen und Wachstum.
Dennoch bringt KI neben Chancen auch Herausforderungen mit sich, darunter Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit, ethischer Überlegungen, zunehmender Ungleichheit und möglicher Arbeitsplatzverdrängung. Forscher und Analysten schlagen vor, dass ein kooperativer Ansatz zwischen Unternehmen, Regierungen und anderen Akteuren der Schlüssel für eine verantwortungsbewusste KI-Adoption und Innovation ist.
